Google DeepMind, uma das principais unidades de pesquisa em inteligência artificial do mundo, apresentou recentemente dois novos sistemas robóticos inovadores, chamados ALOHA Unleashed e DemoStart. Esses projetos visam elevar o padrão da manipulação robótica, trazendo melhorias significativas na capacidade dos robôs de realizar tarefas complexas que exigem coordenação e destreza.

À medida que a tecnologia avança, a necessidade de robôs mais versáteis e capazes de operar em ambientes variados se torna cada vez mais evidente. A integração da inteligência artificial nesses novos sistemas representa um passo importante para criar máquinas que não apenas imitem, mas também colaborem de forma inteligente e eficiente, ampliando as fronteiras do que é possível na robótica.

ALOHA Unleashed: manipulação com duas mãos

O ALOHA Unleashed foi desenvolvido para explorar a manipulação bimanual, permitindo que robôs utilizem duas mãos para realizar tarefas complexas, como amarrar cadarços. O projeto se baseia na plataforma ALOHA, inicialmente criada na Universidade de Stanford para aplicações de teleoperação.

Segundo a equipe de pesquisa, a maioria das mãos robóticas atuais opera de forma isolada, sem uma “consciência” de um segundo membro. No entanto, o ALOHA Unleashed introduz a capacidade de cooperação entre as mãos, permitindo que trabalhem de forma coordenada em um mesmo problema. O sistema foi treinado por meio de demonstração para realizar tarefas como pendurar uma camisa ou reparar partes de outros robôs.

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Além disso, os métodos de difusão aplicados conferiram às mãos robóticas a capacidade de prever os movimentos da outra, melhorando a antecipação e a coordenação durante a execução das tarefas.

ALOHA Unleashed, novo sistema robótico com IA, em ação amarrando o cadarço de um tênis. (Imagem: Google DeepMind)

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DemoStart: coordenação avançada com múltiplos dedos

O DemoStart, por sua vez, foca no controle de mãos robóticas com múltiplos dedos, articulações e sensores.

A equipe de pesquisa observou que alcançar destreza complexa em robôs exige mais do que as mãos robóticas tradicionais, que geralmente possuem poucos dedos e articulações.

A solução para isso foi a introdução da IA no processo de aprendizado.

Utilizando aprendizado por reforço, o DemoStart permitiu que as mãos robóticas adquirissem uma noção de suas habilidades ao controlar múltiplas articulações e pontas dos dedos.

O robô foi ensinado a realizar tarefas simples, como reorientar um cubo, apertar uma porca e organizar o ambiente de trabalho, com a dificuldade aumentando progressivamente.

Simulação vs Realidade de mãos robóticas com o sistema DemoStart. (Imagem: Google DeepMind)

Publicações e acesso aos detalhes no Google Deepmind

Os detalhes do ALOHA Unleashed estão disponíveis no site da DeepMind e no GitHub. Já as informações sobre o DemoStart foram publicadas no servidor de pré-impressões arXiv.

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Esses avanços destacam o potencial da IA para melhorar a destreza e a coordenação das mãos robóticas, aproximando-as de habilidades humanas e permitindo que realizem tarefas mais complexas de maneira eficiente.

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